阿里巴巴達摩院聯合廣東省人民醫院等機構日前正式發布腸癌篩查AI模型DAMO COCA，這是達摩院繼胰腺癌和胃癌之後推出的第三個癌症專用AI篩查模型，標誌著「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線全面貫通。

DAMO COCA 在2.7萬人平掃CT影像驗證中，精準識別出5例此前漏診的腸癌，敏感性達86.6%、特異性高達99.8%。該模型在國際上首次提出無需腸道準備、患者「無感」的腸癌機會性篩查方法，僅透過常規胸腹部平掃CT即可發現早期病變，大幅提升篩查可及性與患者依從性。

此前兩個模型同樣成績亮眼，成果皆發表於《自然·醫學》。DAMO PANDA（胰腺癌模型）於2023年發布，是全球首個實現大規模平掃CT胰腺癌早篩的AI模型，曾在真實世界18萬張CT中發現多例早期病例，並獲美國FDA「突破性醫療器械」認定，被譽為有望開啟影像AI癌症篩查黃金時代。DAMO GRAPE（胃癌模型）於2025年發布，同樣利用平掃CT突破胃鏡普及率低的瓶頸，在多中心研究中發現多例漏診胃癌病例。

達摩院資深算法專家、多癌篩查AI技術負責人張靈表示，團隊已跑通「一次平掃CT識別多種癌症」的技術路線，目前在消化系統五癌（胰腺癌、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌）上均取得顯著進展，同時持續探索乳腺癌、腎癌等其他腫瘤類型。

阿里這一系列突破打破傳統癌症篩查「單癌單檢、侵入性強、依從性低」的局限，以低成本、非侵入性方式實現多癌機會性篩查，有望大幅提升中國乃至全球癌症早診率，降低死亡率。尤其對胰腺癌等「癌王」及腸癌等高發癌種的早期發現意義重大，為「AI+醫療」從輔助診斷走向大規模預防提供實用路徑。