AI服務器市場的快速擴張正推動全球基礎設施投資熱潮，但傳統服務器廠商卻感受到越來越大的壓力。據鈦媒體2026年8月11日報道，2026年第一季度全球服務器市場廠商收入達1226億美元，同比增長30.4%；同期ODM直供收入佔全球市場的50.2%，意味着相當一部分收入已在大客戶與製造商之間直接完成。

芯片廠商不再滿足於銷售GPU或NPU，開始提供互聯、通信庫、參考架構和整機櫃；雲廠商則掌握模型與負載，自行定義服務器並向ODM下單。AI產業鏈中，服務器廠商必須重新證明自身的不可替代性。中國市場的特殊性在於國產AI加速卡日益增多。據2026年7月一項針對60名中國企業高管的調查，受訪者預計未來12個月將把46%的AI加速器預算投向國產芯片，高於當前的30%。這使同一條服務器產品線可以搭載不同芯片，但換卡的硬件與軟件適配工作繁重。浪潮信息今年3月披露，其多元開放算力架構可支持業界90%的AI芯片，並將芯片到算力系統的研發週期縮短至6至8個月。

超節點正在成為AI時代的產品單元。上海人工智能實驗室DeepLink團隊發佈的《超節點技術體系白皮書》顯示，過去5年預訓練所需算力增長約3000倍，而單芯片算力同期僅增長約16倍，因此需要把更多加速卡組成低延遲計算域。然而，卡數並不等於有效算力。該白皮書測算，Scale-Up域從8卡擴大到32卡，千億參數模型的訓練收益為20%、推理收益為42%；擴大到512卡後，兩項收益僅增至21%和45%。與此同時，Token（詞元）生產成為新的競爭焦點。截至今年3月，中國日均Token調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1400倍。各廠商紛紛推出「Token工廠」概念，如新華三的圖靈Token工廠、超聚變的Token Factory等。

高盛研報預計，2028年全球服務器市場收入將達1.1萬億美元，其中AI服務器機架收入將以118%的複合年增長率擴張至5,614億美元，佔全球服務器市場總收入的51%。面對芯片路線、互聯協議、液冷方式和模型負載的分化，AI服務器正從標準產品重新變成複雜工程，這將成為服務器廠商的下一個門檻。