我在去年下半年曾說過，AI引發的中國公司裁員估計比美國晚半年左右。

那個時候，美國科技公司裁員一波接一波，比如META、PayPal、Cloudflare 乃至甲骨文等。據統計，2025 年全美裁員總數高達117 萬人，創下自2020 年新冠疫情（2,200 萬人）以來的新高。

相比之下，當時中國科技公司裁員似不明顯，原因在於，疫情以來中國公司對人力資源已經盡可能優化，即便是盈利的大廠，對招人都只是意思意思而已（政府要求大廠解決大學生就業問題），另外好用的AI編程工具如Claude Code、Codex在國內不能用，而國產編程工具能用，但是需要工程師們盯着。也就是說，在AI技術發展上的代差，讓AI應用落地也存在時間差。

不過，今年以來龍蝦等agent的出現，以及DeepSeek V4的推出，國產AI性能大幅提升，的確有很多工作可以讓AI來做了，一些公司開始逐步裁員，比如影視劇製作公司，真人拍攝的場景很少了，以前一個團隊三四十個人，現在只要十來個人就夠了。

最近的消息指出：「中國所有大型科技公司都在進行重組，營銷與前端工作大多已被AI取代。阿里巴巴一名雲端部門工程師也說，公司一些部門已開始展開AI驅動的裁員，相關行動可能採取逐步方式，而非一次性大規模裁員。」

實際上呢，營銷工作被AI取代的迫切性不像編程那麼強烈，因此這波AI裁員虛虛實實，有一部分的確是AI導致的裁員，另一部分則是一些企業本來就有裁員的需求，這一次借AI來說事而已。

深圳有一家互聯網大廠，就開始把上千名碼農趕出辦公室，要求到企業一線去調研，了解企業需求，轉型為Palantir公司那樣的前線部署工程師（FDE，Forward Deployed Engineer），但FDE不是那麼短時間就可以成長的，需要在一線不斷交流、溝通、分析，這對於已經習慣了根據需求來寫代碼的碼農來說，轉型會非常痛苦。

其實，這已經是在趕人了——「變相裁員」。