國際消費電子展（CES）二零二六年大會，註定是AI發展史上的里程碑——英偉達（輝達，NVIDIA）執行長黃仁勳在大會上宣布人工智能正式邁入全新階段——從理解語言，進化到理解物理世界。在這場事關人類未來的科技變革中，華裔不僅站在AI舞台的中心，而且越來越年輕。從九零後到零零後的中國新生代正迅速崛起，在AI各領域引領研發乃至應用落地。CES會場上九零後王興興旗下宇樹科技的機器人靈活自如，會場外九零後汪博倫與周芃創辦的陸兮科技、零零後王冠創辦的Sapient Intelligence正在挑戰目前流行的AI大模型架構。

越來越多的跡象顯示：中國新一代在AI領域的突破，引領人工智慧的未來，而今年二十四歲、來自廣州的數學天才洪樂潼，成為全球科技圈的亮點，她從斯坦福大學博士班休學創業，創辦Axiom Math，探索AI如何突破數學創意的邊界，不僅獲得硅谷資本熱捧，也因為她推動AI與數學的跨界創新，改寫AI發展的底層邏輯，開拓一個全新的維度，展現了中國新一代在AI領域的卓越成就。

生於二零零一年的洪樂潼原籍潮汕，是廣州打工人的女兒，父母經營水果攤檔、服裝加工。這位畢業於廣州華南師大附中的學霸、奧數冠軍， 麻省理工學院（MIT）學士和牛津與斯坦福的碩博生，是家族第一個大學畢業生，卻讓全球科技界聚焦於「AI+數學」這一前沿賽道，預料會改變AI未來發展的軌跡，彰顯了華人新生代在硬核科技領域的突破性成就。

洪樂潼的成長軌跡堪稱「天才的自我修行」。十四歲時，在廣州一次奧數培訓班的經歷，讓她在草稿紙上寫下「MIT」三個字母，這個看似遙遠的目標成為她此後十年的奮鬥燈塔。憑藉過人的數學天賦，她考入華南師大附中並入選廣東省奧數隊，高中三年連續三次晉級美國數學奧林匹克競賽，成為國內數學界小有名氣的「天才少女」。二零一八年，十七歲的她憑藉優異的競賽成績和學術表現，成功斬獲MIT錄取通知書，踏上海外求學之路。

在MIT的五年裏，洪樂潼用極致努力打破困境，同時攻讀數學與物理雙學位，還額外修習了二十多門數論、組合數學等碩博級高階課程。每天清晨六點起床，凌晨一兩點才休息，泡圖書館、紮實驗室成為她的日常。

這份堅持讓她在學術領域嶄露頭角：先後參與兩項美國國家科學基金會本科生研究體驗計劃，與頂尖學者合作的九篇論文發表於「美國數學會會刊」等權威期刊，二零二二年榮獲美國女性數學協會艾麗絲．謝弗獎，二零二三年斬獲北美數學本科生最高榮譽弗蘭克與布倫尼．摩根獎，成為該獎項歷史上為數不多的華人獲獎者。

畢業前夕洪樂潼面臨著人生的重要抉擇：斯坦福大學數學博士項目與羅德獎學金（全球最負盛名的獎學金之一，當年全球僅四名中國學生獲此殊榮）赴牛津大學攻讀碩士學位的機會。出乎眾人意料，她選擇推遲斯坦福博士項目，前往牛津攻讀神經科學碩士，一年後再進入斯坦福同時修習數學博士與法學博士，並為低收入者提供法律援助。這種跨學科的求學經歷，讓她形成了獨特的思維方式：「只有跨越學科邊界，才能獲得更全面的思考視角，找到真正的創新突破口。」

二零二三年，在斯坦福大學附近的一家咖啡廳，洪樂潼與Meta前工程師的一次交流讓她豁然開朗。當時AI大模型已在自然語言處理、圖像識別等領域取得巨大成功，但在數學推理領域卻存在根本性缺陷——看似能給出答案，實則缺乏嚴謹的邏輯推導，往往存在隱性錯誤。而她多年積累的數學功底、跨學科知識結構，恰好能為解決這一痛點提供獨特方案。於是，洪樂潼做出了一個大膽決定：從斯坦福雙博士項目輟學，創辦AI公司Axiom Math，專注於研發真正具備邏輯推理能力的「AI數學家」。

創業初期的艱難遠超想像。一家「無產品、無使用者、無成熟團隊」的初創公司，要在硅谷與OpenAI、谷歌DeepMind等科技巨頭競爭，無異於以卵擊石。但洪樂潼憑藉學術聲譽和清晰的技術願景，迅速吸引了頂尖人才加盟——五十七歲的世界著名數學家小野健毅然放棄終身教職，成為公司核心成員，師徒聯手攻堅。小野健負責為AI模型設計高難度數學測試題，構建精準的能力評估體系，推動模型從「解題」向「創造」進化。

Axiom Math的技術突破源於對核心痛點的精準把握。洪樂潼團隊採用「形式化驗證技術」，通過Lean程式設計語言將數學證明轉化為可執行的電腦程序，每一步推理都能被機器驗證，確保結果百分之百可信，徹底解決了傳統AI數學推理「邏輯漏洞難察覺」的問題。

創業僅四個月，不足十人的核心團隊就用自主研發的Axiom Prover系統交出亮眼成績：分鐘級完成IMO銀牌難度幾何題，一天內完成困擾加法數論領域三十年的埃爾德什第一百二十四題的基礎公理層面形式化證明（全球首個可嚴格驗證的解決方案），更用五小時攻克反覆運算算術領域懸置四十五年的埃爾德什第四百八十一題，戳破了OpenAI關於GPT-5已解決該問題的不實聲明，其成果被美國數學學會評價為「邏輯嚴謹，無任何隱性錯誤」。

估值飆升至三億美元

洪樂潼技術實力帶來了資本的熱烈追捧。二零二五年十月，Axiom Math完成六千四百萬美元種子輪融資，由BCapital領投，Greycroft、Madrona Venture Group等知名機構跟投，估值飆升至三億美元。此時公司成立尚不足一年，還沒有成熟的商業化產品，這樣的融資成績在創業史上實屬罕見。資本押注的不僅是「天才少女」的個人光環，更是「數學+AI」賽道的巨大潛力——正如洪樂潼說：「數學是科學的基礎，AI是未來的趨勢，兩者的結合必然會產生顛覆性的力量，讓人類的科學發現進入指數級增長階段。」

洪樂潼還澄清了外界對「AI數學家將取代人類學者」的擔憂。她強調，Axiom Math的目標是構建「人機共寫」的數學基礎設施，讓估值飆升至三億美元負責繁瑣的邏輯窮舉、資料驗證和形式化轉化，人類學者則聚焦直覺判斷和價值篩選，將數學發現的平均週期縮短一個數量級。這種「人機共生」的理念，得到了現場眾多科學家和企業家的認同。目前，Axiom Math正採用「底層模型+垂直SaaS」的雙輪模式，未來將推出面向量化金融、風險管理、晶片硬體驗證等領域的企業級產品，讓AI數學能力賦能更多行業。

洪樂潼的故事不僅是個人奮鬥的傳奇，更彰顯了全球華人在AI領域的創新實力。她的跨學科視野、敢為人先的創業勇氣，以及對硬核技術的執著追求，正是中國新生代科技創業者的典型縮影。

除了洪樂潼，中國新生代（大約三十五歲及以下，以一九九零年後出生為主）在人工智慧領域的領軍人物，正以驚人的速度重塑全球AI格局。他們不僅擁有頂尖學歷與國際視野，更在創業與核心技術崗位上展現出前所未有的年輕化與爆發力。這些人多出身清華、北大等中國頂尖院校的「姚班」或計算機系，同時在斯坦福、MIT、牛津、卡內基梅隆等全球一流學府深造，許多還曾在OpenAI、Google Brain、DeepMind、Meta AI、NVIDIA等頂級實驗室歷練過。這種「雙重頂尖」背景，讓他們在技術深度與創業野心上都極具競爭力。比如，澳洲留學的潘梓正拒絕英偉達的邀請回國，二零二四年加入DeepSeek，迅速成為多模態團隊的核心成員之一。

其中最引人注目的是這批新生代的年齡極輕——甚至出現了多位二零零零年後出生的創業者，包括格子互動的凌天格、Sapient Intelligence的王冠、FlowGPT的黨嘉成、AVAR的胡雅婷及洪樂潼等。他們不走傳統路徑，常選擇博士輟學或拒絕大廠高薪邀約，直接投身創業。二零零零年出生的王冠拒絕馬斯克百萬美元邀約，與他人聯合成立Sapient Intelligence，開發超越Transformer的新架構。

這一代人創業比例極高，多數直接擔任創辦人兼CEO或CTO，涵蓋AI最前沿賽道。大語言模型與多模態AI仍是主戰場：月之暗面（Moonshot AI）的楊植麟憑Kimi智能助手一戰成名；MiniMax的閆俊傑帶領包括多位九零後（周彧聰、趙鵬宇等）的團隊推出多模態系列模型，二零二六年一月港交所上市創最短IPO紀錄。深勢科技的張林峰以AI加速量子物理求解，獲世界AI大會雲帆獎與國家傑出青年獎。

汪博倫與周芃這兩位九零後女生，在疫情期間回國投身類腦大模型研發，二零二三年共同創辦陸兮科技（LuxiTech），二零二四年推出首個國產非Transformer自研類腦大模型——NLM，推理效率提升數倍，能耗卻降低百分之八十以上。NLM不僅在低功耗設備上運行穩定，還在醫療、能源、安防、水利等二十多個基礎設施領域落地，與多家國央企合作，證明類腦路線的可行性與實戰價值。

海外頂尖實驗室同樣是他們的舞台：xAI的華裔團隊佔比高達百分之四十，包括吳宇懷、楊格、戴子航、張國棟；Meta超級智能實驗室則挖角多位中國新生代，如龐若鳴、趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇等。

這些新生代的特點顯而易見：高學歷、國際經驗、創業衝勁與極致年輕化。他們不僅在技術上彎道超車，更以跨界視野（如洪樂潼的數學+神經科學+法學）與「人機共生」理念，推動AI從語言理解走向物理世界與科學發現。

當黃仁勳在CES 2026上宣布AI進入「理解物理」新階段時，這些九零後、零零後華裔已站在最前沿，定義下一個十年。他們的故事，不僅是個人傳奇，更是中國新生代引領全球AI未來的縮影——年輕、敢想、敢幹，正改寫人類科技的底層邏輯。