中國科學家近日利用嫦娥六號從月球背面帶回的樣本，結合AI技術，首次繪製出整合背面數據的月球主要氧化物全球分布圖。這一突破揭示了月球正背面不對稱性，背面高地擁有更高比例的鎂豐富斜長石和岩石套件，支持月球岩漿海洋結晶分化假說。研究團隊來自中國科學院上海技術物理研究所、同濟大學、山東大學等機構，他們開發殘差卷積神經網絡框架，通過AI模型精調，捕捉光譜數據與元素含量的非線性關係，精確重構鐵、鈦、鋁、鎂、鈣、矽氧化物及鎂指數分布。這項研究為月球地殼-地幔結構、南極盆地演化及正背面差異提供新證據，有助未來登月選址、資源探測及深空任務規劃，彰顯中國在太空探索與AI融合的領先地位。