曾浩年，《亞洲週刊》新金融編輯，北京大學西方哲學博士、香港中文大學哲學系學士，博士論文著作《黑格爾邏輯學的現實概念與唯心論原則》；曾任香港「哲學01」策劃人、香港武術頻道「武備志」策劃人。
二零二六年一月底一個悉尼的清晨，澳洲數據分析師保羅．康寧漢（Paul Conyngham）帶愛犬蘿西到狗公園散步。幾週前，這隻八歲混種沙皮犬還病得幾乎走不動路，後腿腫瘤大到滲出血漿，獸醫已在倒數她的日子。但這天，一隻兔子出現在圍欄另一邊。蘿西盯了盯，起跑、跳過柵欄，朝兔子狂追而去。 六週前，康寧漢親手把一支從未在犬類身上使用過的個性化mRNA癌症疫苗帶到九百公里外的布里斯班，看?獸醫將針頭扎進蘿西腫瘤周圍的皮膚。六週後，那隻被判只剩幾個月壽命的狗正在追兔子。「天哪，有效了！噢我的天，真的有效了！」他事後回憶。 這個故事三月中旬經新南威爾斯大學（UNSW）報道後引爆全球關注。康寧漢是AI顧問、數據分析師，沒有任何生物醫學訓練，卻借助ChatGPT和蛋白質結構預測工具，設計了史上首見的犬類個性化癌症疫苗。UNSW RNA研究所所長索達森教授（Pall Thordarson）認定，他是全球第一個設計並交付此類疫苗的非科學家。 蘿西的厄運始於誤判。約二零二一年，她後腿長出異物，獸醫一整年當皮疹處理。確診肥大細胞皮膚癌時已不可治癒。此後數年，多次減瘤手術、化療均未奏效，腫瘤穿透皮膚，形成出血的開放性病灶。到二零二五年底，所有治療選項用盡。 康寧漢曾共同創辦AI公司Core Intelligence Technologies，擁有十七年數據科學經驗。他自費委託UNSW拉馬喬蒂基因組學中心為蘿西做全基因組定序，拿回約一千五百億個DNA字母的檔案——他形容如同「在地上拼十億片的拼圖」。 他用ChatGPT逐步理解數據：比對腫瘤與健康細胞DNA，找出腫瘤獨有的突變；確認突變同時出現在RNA層面，證明腫瘤正根據這些突變製造蛋白。他還用Google DeepMind的AlphaFold模擬突變蛋白的三維結構，判斷哪些最可能被免疫系統識別。最終鎖定七個強烈的新抗原信號。 但ChatGPT並沒有「發明」疫苗。正如腫瘤學專家在學術平台《The Conversation》所指出：AI的角色是研究助理，真正的關鍵決策——序列設計、製劑配方——仍需專業科學家完成。 帶?靶點「配方」，康寧漢找到索達森教授。索達森審視數據後決定支持，團隊不到兩個月完成mRNA疫苗合成。然而疫苗做出來了，卻沒人能打——RNA研究所和常規獸醫都不具備施打資格，直到通過美國人脈聯繫上昆士蘭大學獸醫腫瘤學專家阿拉維納教授（Rachel Allavena）。 倫理審批是另一場持久戰。康寧漢每天花數小時撰寫申請，持續三個月。「倫理審批的工作量比疫苗設計本身還大」他說。 二零二五年十二月，康寧漢把蘿西抱上車後座，從悉尼驅車九百公里赴布里斯班。治療方案是mRNA疫苗搭配免疫檢查點抑制劑聯合使用——前者教免疫系統辨認靶標，後者釋放攻擊力。注射圍繞腫瘤部位進行。然後，只能等。 注射後數週，腫瘤先腫脹——康寧漢懷疑是免疫反應被激活的跡象。隨後腫脹消退，腫瘤開始縮小，幾天內被吞沒的腳踝重新顯現。主要腫瘤縮小約七成五，蘿西重新跑跳。但部分腫瘤完全無反應。康寧漢說，「我們得到的是部分反應，苦樂參半。」團隊正在準備設計第二版疫苗。 故事動人，但這是單一個案，無對照組，非受控試驗。案例成功也高度依賴特定條件——資深數據科學家、世界級RNA研究所、澳洲獸醫倫理框架的空間，換人換地未必能複製。 AI降低了知識門檻，但大型語言模型會「幻覺」，其預測須經實驗驗證。若缺乏專業篩查，「DIY生物治療」可能帶來安全隱患。 AI真正的潛力，不是取代科學家，而是為人類增加知識的廣度，降低協作門檻——讓無生醫背景的人能與頂尖實驗室對話。索達森稱之為技術「民主化」：不是人人能在家做疫苗，而是專業知識的流通方式正在被改寫。 康寧漢認為蘿西可能只剩三到六個月壽命。但獸醫一年半前就說過同樣的話。蘿西的故事能否被普遍複製，造福人類，取決於科學驗證、監管框架與倫理底線能否跟上技術的腳步。